选自Mdium
作者：DavidVnturi
机器之心编译
本文作者DavidVnturi是技术博客frCodCamp的知名主笔之一。
一年半前，我退出了加拿大最好的计算机科学专业。之后我通过线上学习资源开始了自己的数据科学硕士学位项目。我意识到能通过dX、Coursra和Udacity学到所需要的一切，而且能学得更快更高效，开销也更少。
现在我的学习就快完成了。我已经学习了很多数据科学相关课程，并部分旁听了很多其他课程。我知道现在有很多机会，也知道成为数据分析师或数据科学家所需的技能。因此我着手创建了一份指南，推荐了数据科学每个学科中的最佳课程。
在这个系列的第一条指南中，我为数据科学初学者们推荐了一些编程课。接着是统计学和概率论课程。然后是数据科学引介，还有数据可视化的学习。
现在到了机器学习环节
为了写这份指南，我花了十几个小时确认年5月之前所有上线的机器学习课程，从他们的教学大纲和预览中提取关键信息，收集课程评分。
为了完成这项任务，我求助于开源课程中心（ClassCntral）的社区论坛，翻阅了它包含成千上万课程排名和评价的数据库。
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