“如何增加销售额？”是每个公司都提上议事日程的问题，无论其规模和所在行业如何。对我来说，答案似乎相当明显——通过强劲的销售分析。但是，许多公司的销售部门却没有这样的。这让我觉得销售分析的真正价值被低估了，所以让我分享一下我对这个问题的看法。
什么是销售分析？一般来说，销售数据分析是一个从销售相关数据中生成可操作见解的过程，以找到提高销售绩效的方法。
在DataFocus，我们通常定义4种类型的销售分析：
描述性销售分析旨在解释从各种来源收集的历史销售数据，以得出结论。其结果可以帮助您回答诸如”公司上个季度的总销售额是什么？”或”上个月哪些产品/服务最畅销？”诊断销售分析更进一步，因为它的结果为您提供了某种结果的可能原因。因此，在进行一些彻底的诊断分析后，您可能会发现季度销售额的下降与Google算法中最近的更新有关，这会影响您的网页在搜索结果中的排名，从而影响您的Web流量。预测分析有助于挖掘历史数据，以生成对未来的预测，并且可以使用机器学习和人工智能等先进技术进行。要获得这种销售分析类型的示例，探索DataFocus的一个项目，我们的专家通过数据科学帮助乳品制造商获得准确的销售预测。规范性销售分析结合了上述所有分析类型的结果，旨在推荐一组特定的行动，以获得理想的结果。例如，在分析客户行为模式后，销售代表会看到与每个客户群达成更多交易的最佳策略。销售分析提供哪些好处？
深入了解您的销售流程通过销售分析，您可以找到诸如：哪些销售策略效果最佳等问题的答案，从而提高销售部门的效率和生产率？销售漏斗的哪些阶段最常被放弃？销售团队中谁表现不佳，为什么？要了解它在现实生活中的工作原理，请查看DataFocus的一位客户如何通过高级销售分析解决方案获得对其销售流程的了解。
改善客户体验您可以使用销售分析结果进行深入的客户细分，并提供个性化的客户服务。通过分析您的销售情况，您还可以确定哪些客户的需求未得到满足，并将这些知识应用于改善客户的旅程，并利用热销和交叉销售，从而为建立客户忠诚度奠定基础。
已确定的增长机会领域销售分析通过分析您的潜在客户和流失者，作为您未来市场扩张的载体，这有助于您确定他们不从您那里购买的原因。有了这样的分析结果，您将能够相应地调整您的产品或服务和销售流程，以便将非客户转换为付费客户。销售分析的核心组件要从高质量的销售分析开始，您需要一个具有以下组件的专用解决方案：
数据集成层–从内部（CRM、会计软件、网站）和外部数据源（社交媒体、公共数据天气、流行病学数据、调查数据）收集数据，以便进行全面的销售数据分析。数据管理层确保高数据质量和数据安全性。数据分析层–所需的数据分析类型的组合，以满足特定的业务需求。分析结果层–以适当的视觉格式（演示文稿、报告和仪表板）向决策者提供分析见解。下面，您可能会看到我们为客户制作的销售分析仪表板示例，以便客户回答任何与销售相关的问题。销售分析成功：需要记住的提示采用增量方法构建销售分析解决方案并不一定意味着开始大量投资。您可以从在云中实现的基本分析功能开始，以消除硬件相关成本并缩短部署时间。一旦销售分析的业务价值变得清晰，并且您必须满足新出现的分析需求，您就可以进一步增强您的解决方案（添加强大的DWH、预测分析、数据科学等）。
专注于向业务用户提供分析结果您必须确保您的业务用户能够在最需要时获得销售分析结果。为此，我建议您利用自助软件，如电源BI或Tableau。此外，不要忘记通过培训和可靠的最终用户支持来明确传达销售分析解决方案的引入，以确保解决方案的采用程度很高。
抓住销售增长的关键！通过销售分析解决方案，您将能够看到对您的销售流程及其结果产生重大影响。然而，开发这样一个解决方案需要大量的努力——精心设计的实施策略、正确选择的工具和正确的数据分析方法。
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