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本文主要介绍如何利用Python的Streamlit库和Heroku云平台来做一个交互式数据分析Web应用。开发环境如下：
Windows10系统
Anaconda3（python3.7.4）
Git（2.26.0.windows.1）
Heroku账号
梯子（Heroku需科学上网才可访问）
Streamlit
根据Streamlit官方文档介绍，它是一个开放源代码的Python库，可以轻松地为机器学习和数据科学构建漂亮的自定义web应用程序。也就是说，即使你对web开发并不熟悉，但只要利用它，就可以很容易搭建出一个Web。
通过“pipinstallstreamlit”进行安装，再执行“streamlithello”。若安装成功，默认浏览器会自动打开或输入“localhost:”，会弹出如下图界面。
图1安装成功界面Streamlit用于数据可视化的话，主要模块有：Cache，Interactivewidgets，Charts。
1)CacheStreamlit遵循由上至下的运行顺序，所以每次代码中有进行任何更改，都会重新开始运行一遍，会十分耗时。
st.cache会对封装起来的函数进行缓存，避免二次加载。如果函数中的代码发生变动，cache会重新加载一遍并缓存起来。假如将代码还原到上一次版本，由于先前的数据已经缓存起来了，所以不会进行二次加载。importstreamlitasstimporttimest.write("Loading....")start_time=time.clock()
st.cache()defexpensive_